Анатацыя малюнкаў апісвае класіфікацыю інфармацыі, якая мае дачыненне да выявы.

У той час як семантычная сегментацыя ставіцца да маркіроўкі малюнкаў на ўзроўні пікселяў, каб лепш зразумець і класіфікаваць аб'екты.

У прыватнасці, мэтай сэнсавай сегментацыі выявы з'яўляецца прадстаўленне кожнага пікселя выявы з адпаведным класам таго, што адлюстроўваецца.

Па сутнасці, семантычная сегментацыя - гэта тып анатацыі малюнка, які апісвае працэс прысваення кожнага пікселя выявы класнай этыкетцы.

Прымяненне сэнсавай сегментацыі ўключае: аўтаномныя транспартныя сродкі, агрытэх, робататэхніка, тэхналогіі аховы здароўя, разуменне сцэны.

У Bridged AI мы прапануем розныя метады анатавання малюнкаў, такія як семантычная сегментацыя, абмежавальныя скрынкі, распазнаванне асобы, анатацыя кропак і шмат іншага.

Каб атрымаць дэталёвае разуменне метадаў, наведайце: Пераадолены ІІ

Linkedin: https: //www.linkedin.com/company ...

Анатацыя да малюнкаў адзначае людзей, якія купляюць фатаграфіі, якія чытаюцца для машын. Пастаўлена задача здабываць інфармацыю з выявы ў выглядзе класаў. Сэнсавая карціна

Ніжэй прыведзены прыклад анатацыі кадравай анатацыі.

Сегментацыя - гэта прадстаўленне кожнага пікселя выявы з адпаведным класам таго, што адлюстроўваецца.

Прыклад сэнсавай сегментацыі.

Прывітанне

Я думаю, вы маглі б пераблытаць некаторыя тэрміны тут.

Па-першае, анатацыя малюнкаў - гэта большы парасонны тэрмін, якому належыць сэнсавая сегментацыя.

Анатацыя малюнкаў - злучэнне малюнкаў з дадзенымі (часта тэкставымі дадзенымі), гэта значыць: гэты вобраз - кот, гэты вобраз - сабака, у гэтым раздзеле малюнкаў змяшчаецца машына і г.д. Семантычная сегментацыя - форма або тып анатацыі малюнка Выява прысвоена ярлыку катэгорыі. Прыклад: Пры навучанні аўтаномных транспартных сродкаў кампаніям могуць спатрэбіцца дадзеныя аб навучанні, якія складаюцца з малюнкаў дарожнага руху, прычым кожны асобны піксель на малюнку маркіруецца наступнымі катэгорыямі: транспартны сродак, пешаход, ровар, перашкода, дарога, тратуар і г.д. Гэта выглядае так:

(праз robots.ox.ac.uk)

Аўтаматычная анатацыя малюнкаў - я мяркую, што вы маеце на ўвазе мадэль машыннага навучання, якая можа аўтаматычна анатаваць выявы. Асноўная мэта навучання мадэлям і прыкладанням камп'ютэрнага бачання (напрыклад, самастойнае кіраванне аўтамабілямі) з анатаванымі дадзенымі малюнкаў заключаецца ў тым, што яны могуць аўтаматычна распазнаваць прадметы і межы ў рэальным свеце. Я ўпэўнены, што шмат мадэляў аўтаматычнага анатавання малюнкаў знаходзіцца ў стадыі распрацоўкі. Аднак пры будаўніцтве штосьці накшталт беспілотных апаратаў або аўтаномных транспартных сродкаў дакладнасць дадзеных з'яўляецца першараднай. Большасць кампаній навучаюць свае мадэлі толькі з каментаванымі людзьмі дадзенымі.

Спадзяюся, гэта дапаможа адказаць на вашы пытанні!

-Лімарк Амбаліна