У чым розніца паміж штучным інтэлектам і нейронавымі сеткамі?


адказ 1:

Нейронныя сеткі: -

Нейронная сетка - гэта сістэма апаратнага і / або праграмнага забеспячэння, структураванага пасля працы нейронаў у мозгу чалавека. Нейронныя сеткі - іх яшчэ называюць штучнымі нейроннымі сеткамі - гэта розныя тэхналогіі глыбокага навучання. Камерцыйныя прыкладання гэтых тэхналогій звычайна сканцэнтраваны на вырашэнні складаных задач па апрацоўцы сігналаў або распазнаванні малюнкаў. Прыклады значных камерцыйных прыкладанняў з 2000 года ўключаюць распазнаванне почырку для апрацоўкі чэкаў, транскрыпцыю з прамовы ў тэкст, аналіз дадзеных пра разведку нафты, прагназаванне надвор'я і распазнаванне асобы.

Нейронная сетка звычайна складаецца з вялікай колькасці працэсараў, якія працуюць паралельна і размешчаны ў узроўнях. Першы этап атрымлівае неапрацаваную ўваходную інфармацыю - аналаг глядзельных нерваў пры апрацоўцы зроку чалавека. Кожны наступны пласт атрымлівае выхад з папярэдняга пласта, а не з неапрацаванага ўваходу - гэтак жа, нейроны, далей ад глядзельнага нерва, прымаюць сігналы ад тых, хто бліжэй да яго. Апошні пласт вырабляе сістэмны выхад.

Кожны вузел апрацоўкі мае сваю невялікую вобласць ведаў, уключаючы тое, што ён бачыў, і ўсе правілы, з якімі ён быў першапачаткова запраграмаваны альбо распрацаваны для сябе. Узровень моцна ўзаемазвязаны, што азначае, што кожны вузел у слоі n злучаны са шматлікімі вузламі ўзроўню n-1 - яго ўваходамі - і пластом n + 1, які забяспечвае ўваходныя дадзеныя для гэтых вузлоў. У выхадным слоі можа быць адзін або некалькі вузлоў, з якіх можна счытваць адказ, які ён стварае.

Штучны інтэлект: -

AI расшыфроўваецца як «Штучны інтэлект» для распрацоўкі інтэлектуальных машын, якія працуюць як людзі і выконваюць такія задачы, як распазнаванне гаворкі, прыняцце рашэнняў, развагі, вывучэнне, рашэнне праблем і пераклад паміж мовамі.

Выкарыстанне AI:

  • Штучны інтэлект часта выкарыстоўваецца фінансавымі ўстановамі і банкаўскімі арганізацыямі для арганізацыі і кіравання дадзенымі. У галіне медыцыны яго выкарыстоўваюць у радыёхірургіі для апрацоўкі пухлін. Ён гуляе лепшую ролю ў гульнявых прыкладаннях, якія так жа разумныя, як пошук шляху, навучанне, успрыманне і планаванне (прыняцце рашэнняў).

Выкарыстоўваецца ў ваенных, разумных робатах для пошуку ворагаў у пэўнай вобласці.


адказ 2:

Гэта павінна даць вам больш перспектывы.

AI - гэта велізарны экран, пад якім знаходзіцца мноства падполяў. Нейронавая сетка падпадае пад глыбокае навучанне.

Нейронныя сеткі - гэта прыемнае мадэляванне таго, як чалавечы мозг успрымае і рэагуе на знешнія раздражняльнікі.

У людзях:

Інфармацыйныя сігналы (ад органаў пачуццяў) прымаюцца дендрытамі, гэтыя інфармацыйныя сігналы апрацоўваюцца і прымаецца рашэнне аб тым, які менавіта сігнал. Затым гэтая інфармацыя дзеліцца з іншымі дендрытамі, якія ў канчатковым выніку даходзяць да чалавечага мозгу.

У кампутарах:

Як і ў выпадку з нейронамі мозгу, нейронавыя сеткі складаюцца з асноўных блокаў, званых нейронамі. Гэтыя нейроны, як і біялагічныя нейроны, прымаюць ўваходныя дадзеныя (лікавыя значэнні), пасля чаго гэтыя значэнні апрацоўваюцца і перадаюцца наступнай групе нейронаў у нейроннай сетцы. У канчатковым выніку прымаецца рашэнне.


адказ 3:

Гэта павінна даць вам больш перспектывы.

AI - гэта велізарны экран, пад якім знаходзіцца мноства падполяў. Нейронавая сетка падпадае пад глыбокае навучанне.

Нейронныя сеткі - гэта прыемнае мадэляванне таго, як чалавечы мозг успрымае і рэагуе на знешнія раздражняльнікі.

У людзях:

Інфармацыйныя сігналы (ад органаў пачуццяў) прымаюцца дендрытамі, гэтыя інфармацыйныя сігналы апрацоўваюцца і прымаецца рашэнне аб тым, які менавіта сігнал. Затым гэтая інфармацыя дзеліцца з іншымі дендрытамі, якія ў канчатковым выніку даходзяць да чалавечага мозгу.

У кампутарах:

Як і ў выпадку з нейронамі мозгу, нейронавыя сеткі складаюцца з асноўных блокаў, званых нейронамі. Гэтыя нейроны, як і біялагічныя нейроны, прымаюць ўваходныя дадзеныя (лікавыя значэнні), пасля чаго гэтыя значэнні апрацоўваюцца і перадаюцца наступнай групе нейронаў у нейроннай сетцы. У канчатковым выніку прымаецца рашэнне.