У чым розніца паміж MS у Business Analytics і Big Data і MS ў Data Science? Якія навыкі трэба асвоіць для ўсіх?


адказ 1:

ШТО ТАКОЕ МС У БІЗНЕСАЙ АНАЛІТЫКІ?

Гэтыя высновы выкарыстоўваюцца ў вытворчасці ў ІТ-сістэмах або ў бізнесе ў аўтаномных сістэмах, каб павялічыць поспех кампаніі, напрыклад, прыбытковасць.

Хто павінен прайсці гэты курс? Важна:

  1. Вам трэба, як з сусветным бізнесам, прытрымлівацца такіх даменаў, як банкаўская справа, акцыі, ахова здароўя ці нават спорт з цікавасцю, і больш зацікаўлены ў разумных поглядах і тэндэнцыі весці бізнэс, чым у чыста навуковых і навукова-арыентаваных менталітэтах. Вы можаце перамыкацца паміж імі, цыкламі думак і дзеянняў, якія патрэбныя кампаніі, і, у прыватнасці, мець справу са складанымі дзелавымі людзьмі, каб атрымаць уяўленне пра дзеянні.

Інструменты больш статыстычныя, чым вялікія дадзеныя. Праграма Business Analytics звычайна засяроджана на дадатках статыстычнай аналітыкі, якія выкарыстоўваюць такія інструменты, як R або SAS, для мадэлявання і візуалізацыі дадзеных, такія як Tableau, каб прадставіць інфармацыю пра кіраўніцтва. . Аднак варта ўлічыць, што прамысловасць часта таксама патрабуе MSBI і Qlikview. Таму добра ўзяць усё гэта пад кантроль.

Курс па выбары "Бізнес-дамен" з'яўляецца неад'емнай часткай МС у бізнес-аналітыцы альбо іншай праграме бізнес-аналітыкі, як PGDM Business Analytics. Таксама прадастаўляюцца веды аб даменах, такія як фінансавая аналітыка, аналіз крэдытаў і рызык, мабільная аналітыка або рознічная аналітыка.

Возьмем прыклад факультатываў MIT Sloan Business Analytics

  • Электронная камерцыя: 15.567, 15.570, 15.571, 6.932 / 15.377JФінансаванне: 15.433, 15.437, 15.439, 15.450Эканоміка кіравання: 15.034Маркетынг: 15.810 / 15.812, 15.818, Маркетынгавая аналітыкаАналміты да дзеянняў: Модулі па арганізацыі, лідарстве і этыцы

MS ў Business Analytics не з'яўляецца курсам для распрацоўшчыкаў, і вы не павінны чакаць, што курс ахоплівае машыннае навучанне, алгарытмы глыбокага навучання або вялікія тэхналогіі перадачы дадзеных, такія як Apache, Kafka, Spark, Hadoop і шмат іншага.

Ці адносяцца бізнес-аналітыка і аналітыка вялікіх дадзеных?

Тэрмін аналітыка вялікіх дадзеных выкарыстоўваецца сінанімічна з аналітыкай дадзеных або бізнес-аналітыкай - гэта памылка. Big Data кіруе наборамі дадзеных прыкладна 15 Гб і больш для праблем чытання / запісу і R, часам з наборамі дадзеных крыху больш за 300 Мб для машыннага навучання альбо алгарытмаў навукі дадзеных з высокай складанасцю.

"MS у бізнес-аналітыцы звычайна не так

Ахоп вялікіх дадзеных для вялікіх альбо неструктураваных набораў дадзеных

альбо машыннае навучанне / глыбокае навучанне "

Менавіта гэта MS у галіне навук дадзеных

Хто павінен даказваць MS у галіне навук дадзеных?

Важна: Вы павінны любіць логіку, алгарытмы, кадаванне і быць чалавекам, які лічыўся моцным праграмістам у нейкі момант вашай кар'еры ці навуковых колаў, каб атрымліваць асалоду ад і працвітаць на гэтым курсе.

Асноўныя курсы па навуцы дадзеных могуць быць падобныя на Калумбійскі універсітэт

  1. АНГЕРЭНЦЫЯ ТЭОРЫІІ ПРАБЛЕМНАСЦІ ДЛЯ ІНФЕРЕНЦЫІ ДАННЫХ НАВУКІ І МОДУЛЬНЫЯ КАМПУТАРНЫЯ СІСТЭМЫ ДЛЯ НАУКІ ДАННЫЯ НАУЧАННЕ ДЛЯ НАВУКІ ДАННЫХ НАВУКІ І ВІЗУАЛІЗАЦЫЯ ДАННЫХ НАУК

Факультатывы могуць быць прадпрымальніцкай дзейнасцю або мець мінімальнае супадзенне з МС у галіне бізнес-аналітыкі, як у выпадку з фінансавымі факультатывамі. У адваротным выпадку вы атрымаеце ўражанне пра навуку дадзеных, алгарытмы і тэхналогіі.

  1. Асновы навуковай інфармацыіБібэрная бяспекаФінансавая і бізнес-аналітыкаЗдаровая аналітыкаНовы MediaSense, збор і перамяшчэнне дадзеныхШарт ГрадыРаботныя групыКампутарная сацыяльная навукаФранты ў вылічальных сістэмахМатэрыялы Discovery Analytics

РАШЭННЕ

  1. Калі вы глыбока абачлівы ў тэхніцы і аддаеце перавагу глыбіні, і вы шмат гадзін кадзіравалі альбо аналізавалі тэму, каб атрымаць больш глыбокае разуменне, узоры і тэндэнцыі, і вы не асабліва захоплены чым-небудзь, як фінансы ці рознічныя гандляванні, абярыце Дадзеныя Навука. КАЛІ ВЫ МОЖАЦЬ вывучыць тэхналогію да таго, як яна дапамагае кампаніі і выкарыстоўвае іншы тэхнічны персанал для паглыбленых тэхнічных задач, аддайце перавагу магістра ў галіне бізнес-аналітыкі і выбірайце факультатывы ў Big Data / Data Science, каб атрымаць высокі ўзровень Вялікія дадзеныя і навука дадзеных, каб заставацца ў курсе

Многія з маіх вучняў зрабілі MS у Analytics ці MBA у Analytics. Мы дапамагалі ім у паездцы.

Ці хочаце вы прыняць удзел у семінары Global Free R, SAS, Tableau 24 чэрвеня альбо 1 ліпеня? Вы можаце задаць усе свае пытанні ў прамым эфіры.

Буду побач і больш экспертаў па аналітыцы ад вядучых кампаній. Рэгістрацыя зараз

У нас ёсць кіраўнікі Analtyics ад Amazon і HSBC Analytics Experience, якія вядуць гэты вебінар і першы бясплатны клас пасля ўступнага вебінара. Так што не выпусціце свой шанец вывучыць аналітыку.

Я спадзяюся, што гэта дапамагае!