У чым розніца паміж тэстам t для незалежных узораў і t-тэстам для залежных?


адказ 1:

Т-тэст для залежных узораў (яго часта называюць парным тэставаннем) выкарыстоўвае кожны суб'ект у якасці ўласнага кантролю (альбо набліжаецца да). Гэта робіць тэст значна больш магутным.

Напрыклад, калі вы вывучыце розніцу ў зроку паміж правым і левым вокам, было б значна лепш праверыць левае і правае вока таго ж чалавека, чым правае вока адной групы і левае вока іншага.


адказ 2:

У чым розніца паміж тэстам t для незалежных узораў і t-тэстам для залежных?

У дадатак да адказу Пітэра Флома, я дадам, што няправільна разглядаць залежныя ўзоры як незалежныя.

Тэст параўноўвае адрозненні паміж сродкамі са ступенню варыяцый, якія вы маглі б чакаць выпадкова. Калі ўзоры незалежныя, дысперсіяй розніцы з'яўляецца сума дысперсій. Калі яны залежныя, гэта азначае, што тэрмін каварыяцыі паміж сродкамі не з'яўляецца, і таму з'яўляецца несапраўдным.

Звычайна каварыяцыя станоўчая, і гэта прыводзіць да павышэння эфектыўнасці тэсту на залежных узорах. Калі каварыяцыя блізкая да нуля, тэст залежных узораў губляе эфектыўнасць. Аднак мы звычайна чакаем, што залежныя ўзоры будуць вельмі карэляваць. Напрыклад, два аналагічныя вымярэння на тую ж тэму павінны быць суаднесены.