У чым розніца паміж схемай ведаў і базай дыяграм?


адказ 1:

"Графік ведаў" і "Графічная база дадзеных" - два маркетынгава-арыентаваныя тэрміны (ключавыя словы), якія звязаны з адлюстраваннямі структураваных дадзеных (Графік ведаў) і сістэмамі кіравання базамі дадзеных (Графічная база дадзеных).

"Графічны" аспект гэтых гучных фраз - гэта мадэль адносін з юрыдычнай асобай, звычайна прадстаўленая ў выглядзе графічнага малюнка (сеткавая або вэб-дыяграма).

"Аспект ведаў" гэтых ключавых слоў датычыцца семантыкі тыпу адносін суб'екта (Сувязі), якая выражаецца ў мадэлі адносін з асобай.

"Графік ведаў" у асноўным характар ​​структураваных дадзеных (арганізаваны ў выглядзе дакумента базы дадзеных), які выкарыстоўваецца "Сістэмамі кіравання базамі дадзеных" з выкарыстаннем розных моў дэкларатыўных запытаў (некаторыя з якіх заснаваны на адкрытых стандартах, напрыклад, SQL, SPARQL, у той час як іншыя належаць уласцівасцю і прадуктам (напрыклад, Cypher і іншыя).

Чаму ў нас гэтыя ключавыя словы?

Пастаўшчыкі рэляцыйнай сістэмы кіравання базамі дадзеных (RDBMS) у асноўным перавысілі арыгінальную рэляцыйную мадэль Эдгара Кода праз 12 рэляцыйных правілаў базы дадзеных Codd (на самай справе 13 элементаў з-за нулявой індэксацыі).

На жаль, вышэйзгаданыя намаганні ператварылі родавы характар ​​арыгінальнай абстрактнай мадэлі Кода ў мадэль рэалізацыі, у якой адносіны прадстаўлены спецыфічным і нерадавым спосабам, то ёсць N-корты (прадстаўлены ў выглядзе табліц), пры гэтым кожны член адносіны выразна ідэнтыфікуецца першасны ключ - у адрозненне ад агульнай рэляцыйнай мадэлі, у якой дадзеныя трэба проста выражаць як адносіны, якія ўключаюць у сябе коркі.

Існуюць розныя тыпы кортежоў: N-кортежи (якія прапануюць большасць RDBMS-прадуктаў), 3-кортежи (якія прапануюць сумяшчальныя з RDF [R] прадукты DBMS), 4-корты (якія прапануюць сумяшчальнасць з RDF [R] DBMS Прадукты), якія падтрымліваюць названыя графікі) і інш.

Чысты эфект усяго гэтага прывяла да стварэння новага паджанру СУБД пад назвай Not-Only-SQL (NoSQL), які ўключае "базы дадзеных графікаў".

Мадэль адносін з асобай (паказана ў выглядзе графікі)

Схема вызначэння рэляцыйных баз дадзеных (паказана ў выглядзе табліц)

Таблічныя жанры СКБД

З'яўленне NoSQL натуральна прывяло да пашырэння жанраў СКБД, як паказана ў наступнай табліцы:

Націсніце тут для дэталёвага прагляду перагледжанай табліцы жанраў СКБД.

Прыклады графікаў ведаў?

Зыходзячы з майго асабістага вопыту ўдзельніка праекта, вось некалькі прыкладаў графікаў ведаў, якія знаходзяцца ў вольным доступе і даступныя ўсім, хто абсталяваны вылічальнай прыладай, якая падтрымлівае пратакол HTTP, гэта значыць прыладай, здольнай ведаць, як Адказваючы на ​​пошук і вывучэнне дзеянняў кліку карыстальніка:

  • Звязанае воблака адкрытых дадзеных (прадастаўляецца DBpedia) - гэта размеркаваная база ведаў (або графік ведаў), якая ўключае структураваныя дадзеныя, якія прадастаўляюцца з выкарыстаннем звязаных прынцыпаў дадзеных (г.зн. мадэль адносін з юрыдычнымі асобамі, у якой сутнасць, атрыбут) і значэнне [неабавязкова] можна ідэнтыфікаваць пры дапамозе гіперспасылак [г.зн. HTTP URI]).

Кожны вузел, які знаходзіцца ў воблаку вышэй, звязаны з даменам ведаў і можа быць цалкам вывучаны пры дапамозе ўзаемадзеяння чалавека і / або пошуку праграмнага агента з выкарыстаннем запытаў SPARQL або SQL.

падключаны

  • Рэляцыйная мадэль дадзеных для вялікіх агульных баз даных - піянерская папера Эдгара Кодда і мадэль адносін рэляцыйнай ModelEntity - На шляху да адзінага выгляду дадзеных - пачатковец Пітэр Чэнь, канцэптуальны графік для інтэрфейсу базы дадзеных - Джон Ф. Нешта піянерскія паперыКанкрэты і высновы пра базу дадзеных графіка "- Што такое DBpedia і чаму гэта важна? Што такое звязанае воблака адкрытых дадзеных і чаму гэта важна? Што такое невялікія дадзеныя і чаму гэта важна? Слоўнік

адказ 2:

База дадзеных графаў (часта) з'яўляецца наборам графіка ведаў.

Дыяграма ведаў: Дыяграма ведаў - гэта база ведаў, якую зрабілі машыначытальнай, выкарыстоўваючы лагічна паслядоўныя, звязаныя дыяграмы, якія ў сукупнасці ўтвараюць узгоднены набор фактаў. Напрыклад, схема ў гэтым кантэксце можа быць звязанай групай траекцый RDF.

Адзіная патройная RDF уяўляе веды чалавека ў стандартнай, машыначытай форме, звязваючы тэму, дзеяслоў і аб'ект (SVO), якія, як вядома, звязаныя паміж сабой. Гэтыя групы з трох нагадваюць простыя прапановы SVO на чалавечай мове, якія былі зроблены машыначытанымі, як ведае Ян Марыя.

Прыклад тройкі RDF. З "Core RDF API", Apache Jena Documentation, 2011-2019.

У той жа час, гэта прадстаўленне RDF таксама можа візуальна адлюстроўвацца як вузлы (прадметы і аб'екты) і рэбры (дзеясловы альбо выказнікі) дыяграм.

Гэты тып трыплетаў можа быць таксама машыначытальным даведнікам як частка надзейнай дыяграмы аператыўных ведаў.

Тры экземпляры фактаў, якія лагічна паслядоўна звязаны пры дапамозе графікаў ведаў, могуць разважаць. Калі лагічна паслядоўна, да дыяграмы дадаюцца фактычныя тройкі, машыны могуць рабіць новыя спасылкі альбо злучэнні. Злучэнні, выяўленыя чалавекам пры дапамозе машын. Затым машыны могуць забяспечваць доступ да дадзеных у гэтых звязаных траекторыях, дыяграмах ведаў або звязаных фактах у рамках інфармацыйнай службы.

З набыццём Freebase ў 2010 годзе Google пачаў прапаноўваць інфармацыйныя паслугі на аснове графікаў ведаў. Google увёў тэрмін "графік ведаў", які ўпершыню быў выкарыстаны ў 2012 годзе.

Дапусцім, у нашым прыкладзе Ян ведае Марыю, бо абодва працуюць на аўтобусе 23 VTA (Valley Transport Authority) у будныя дні. І каб яны аднойчы падышлі да таго ж прыпынку на тым жа аўтобусе і выявілі, што яны абодва працуюць у адным месцы.

Калі Google мае дазвол на адсочванне месцазнаходжання, выкарыстоўваючы смартфон Мэры і Іана, гэта можна зрабіць з звестак пра адсочванне месцазнаходжання, якія працуюць у адным месцы.

Напрыклад, Мэры можа даведацца пра тое, што Google ведае пра яе, даючы дазволу Google праводзіць сачэнне і праглядаць дзейнасць Google Maps. Пасля адсочвання Мэры дзень за днём, Google Maps прыходзіць да высновы, што яна паедзе ў працоўныя месцы па буднях і звычайна вяртаецца ў хатняе месца ў нейкі момант пасля працы. Google паказвае гэтыя атрыманыя факты на смартфоне Марыі пры выкарыстанні Google Maps.

У сілу канфідэнцыяльнасці і з-за дызайнерскіх рашэнняў Google Mary не паказвае, што Ян працуе там, дзе працуе Марыя. Аднак ёсць прыкладання ў сацыяльных сетках, якія забяспечваюць такую ​​інфармацыю з адпаведнымі дазволамі.

База дадзеных дыяграм: Базы дадзеных дыяграм часта выкарыстоўваюцца для захоўвання дадзеных дыяграмы ведаў. Праз Вікіпедыю,

  • "База даных - гэта арганізаваны збор дадзеных, які звычайна даступны ў электронным выглядзе з камп'ютэрнай сістэмы." "База дадзеных дыяграм - гэта тып базы дадзеных NoSQL, які выкарыстоўвае структуры дыяграм з вузламі, рэбрамі і ўласцівасцямі для прадстаўлення і захоўвання інфармацыі. Агульныя базы дадзеных дыяграм, у якіх можна захаваць любую дыяграму, адрозніваюцца ад баз дадзеных спецыяльных схем, такіх як патройная памяць і сеткавыя базы дадзеных. "

Сістэма кіравання базамі дадзеных: з дапамогай Вікіпедыі,

  • "Фармальна" база дадзеных "ставіцца да набору звязаных з імі дадзеных і спосабаў іх арганізацыі. Даступ да гэтых дадзеных звычайна ажыццяўляецца праз" сістэму кіравання базамі дадзеных "(СУБД), якая складаецца з інтэграванага набору камп'ютэрнага праграмнага забеспячэння , што дазваляе карыстачам ўзаемадзейнічаць з адной або некалькімі базамі дадзеных, што дазваляе атрымаць доступ да ўсіх дадзеных, якія змяшчаюцца ў базе дадзеных (хоць могуць быць абмежаванні, якія абмяжоўваюць доступ да пэўных дадзеных). Аб'ёмы інфармацыі можна ўводзіць, захоўваць і атрымліваць доступ да іх і забяспечваюць спосабы кіравання арганізацыяй гэтай інфармацыі ". З-за цеснай сувязі паміж імі тэрмін" база дадзеных "часта выкарыстоўваецца для абазначэння як базы дадзеных, так і СКБД, з якой ён быў адрэдагаваны ».

З базы дадзеных - Вікіпедыя, 2019

Да чэрвеня 2019 года DB Engines адсочвала 32 розныя дыяграмы СУБД. У гэты час у топ-12 уваходзіла схема ўласцівасцей СУБД, такіх як Neo4j і Arango DB, а таксама чатыры крамы RDF, такія як Allegrograph, Virtuoso і Stardog. Бягучы рэйтынг можна знайсці ў рэйтынгу рухавіка DB.

У 2019 годзе Сусветны кансорцыум па ўсім свеце (W3C) пачаў стандартызаваць дадзеныя дыяграмы для зліцця і забеспячэння стандартнага пераўтварэння дадзеных графікаў з адной формы ў іншую. Дадзеныя прадстаўлены рознымі спосабамі, напрыклад, як Б. у дыяграмах уласцівасцей. RDF альбо ў рэляцыйнай форме. Гл. Семінар W3C па вэб-стандартызацыі графічных дадзеных

Некаторыя арганізацыі стварылі дыяграмы ведаў з выкарыстаннем тэхналогіі рэляцыйных баз дадзеных, і кожная схема можа быць прадстаўлена ў рэляцыйнай форме БД. Аднак базы дадзеных графаў сталі папулярнымі з-за больш высокага статусу, які яны даюць узаемасувязі (гэта значыць дзеясловы ў сказах). Як ні дзіўна, дадзеныя аб адносінах часта пахаваны альбо адсутнічаюць у рэляцыйных базах дадзеных. Дзе чалавечая логіка і мова, калі б у нашых сказах адсутнічалі дзеясловы?

Дадзеныя аб адносінах маюць вырашальнае значэнне для інтэграцыі шырокага маштабу і ўзаемадзеяння, характэрнага для кантэкстных вылічэнняў. Стварэнне і кіраванне гэтымі кантэкстамі гнутка, маштабуецца шляхам распрацоўкі відавочных сувязей стала важным для маштабнай інтэграцыі і жадання, неабходных для адсочвання штучнай генетыкі.

Гл. Апісанне Джона Лаунберы пра тры фазы ІІ для атрымання дадатковай інфармацыі аб кантэкстных вылічэннях і кантэкстнай фазе ІІ.

Усё больш кампаній ствараюць дыяграмы ведаў, каб маштабаваць свае ІІ намаганні. Для прыкладу электроннай камерцыі см. Чаму Дыяграмы ведаў з'яўляюцца асноватворнымі для штучнага інтэлекту.

Дзякуй за A2A, Тэры Гілберт.